DLSS ovplyvňuje kvalitu obrazu, ale NVIDIA rýchlo reaguje

Porovnanie DLSS

Dlho očakávaná hra Metro: Exodus je konečne tu, s Ray-tracingom a Deep-Learning Super-Sampling (DLSS). Battlefield 5 navyše dostal aktualizáciu umožňujúcu DLSS. Séria RTX od spoločnosti Nvidia konečne nachádza ihrisko, ktoré by malo správne svietiť. Zmyslom jadier Tensor v rade kariet RTX bolo vylepšiť odrazy a dosiahnuť, aby boli hry „živšie“. Za týmto účelom karty manipulujú s grafickými nastaveniami, ako je napríklad Ray-Tracing. Hneď po uvedení na trh sme však zistili, že tieto nastavenia významne ovplyvňujú výkon.

Nvidia to pochopila a už pracovala na riešení. Týmto riešením je DLSS. Vďaka DLSS by sa hry mohli efektívne „učiť“ zo vzorov a trendov a ukladať tieto údaje na ďalšie použitie, namiesto toho, aby na opätovné vytvorenie obrazu použili vzácny výpočtový výkon. Funkcia ako DLSS umožňuje hre udržiavať vyššie snímkové rýchlosti a byť hrateľnejšia pri vyšších rozlíšeniach. DLSS, ktorý hráči doteraz dostali, má však po ruke mierny problém.

Problém s DLSS v súčasnosti

Problém, s ktorým sa hráči pri tejto funkcii stretávajú, spočíva v tom, že ak je povolená, skresľuje alebo zhoršuje kvalitu obrazu. NVIDIA musí zistiť a opraviť, či ide o problém so spôsobom ukladania údajov do medzipamäte, alebo o niečo iné. Momentálne je to niečo, s čím sa hráči musia vyrovnať, aby si udržali plynulejší herný zážitok. V podstate ide o kompromis výkonu pre grafiku.

Technický riaditeľ spoločnosti Deep Learning v spoločnosti NVIDIA, Andrew Edelstien, zverejnený toto na webovej stránke NVIDIA. Cieľom odovzdania bolo pomôcť používateľom lepšie pochopiť, prečo problém prevládal. Hovorí, že DLSS bol určený na použitie pri 60 fps alebo nižšom a pri vyšších rozlíšeniach, inak sa DLSS neukáže ako veľké zvýšenie výkonu. Ďalej, pokiaľ ide o problémy s kvalitou obrazu, uviedol, že problém bude vyriešený v pravý čas.

Algoritmus hlbokého učenia je algoritmus, ktorý vyžaduje značné množstvo základných údajov na pochopenie a opätovné vytvorenie situácie pre ďalšie použitie. Možno bude potrebné stokrát analyzovať tú istú scénu, kým bude schopná vytvoriť jej krištáľovo čistú repliku. Možno to bolo to, čo Andrew chcel odovzdať svojím uploadom. NVIDIA samozrejme pracuje na zlepšení rýchlosti a analytických schopností algoritmu. Medzitým mu však môžeme dať len viac času a dúfať, že sa to zlepšením bude zlepšovať.