Nvidia Ampere
Predtým dnes spoločnosť Nvidia konečne oznámila podporu procesorov s architektúrou ARM spolu s celým radom softvéru AI a HPC. Nvidia ARM dobre pozná, pretože architektúru zabudoval do svojich čipov Tegra a ďalších systémov na čipové produkty pre prenosné hry, autonómne vozidlá, robotiku a integrované výpočtové systémy AI.
Prečo teraz?
ARM existuje už nejaký čas, ale jeho použitie v systémoch HPC neexistuje až niekoľko rokov. Takmer všetky systémy HPC používajú čipy od spoločnosti Intel, pretože sú tu už dlho, čo má za následok skvelú podporu staršieho softvéru a knižníc.
V priebehu rokov spoločnosť ARM neúnavne pracovala na vybudovaní ekosystému, ktorý z ich architektúry urobí životaschopnú alternatívu k čipom x86. Projekt Mont-Blanc bol v tomto smere veľkou iniciatívou.
Mont-Blancoví partneri museli začať od nuly budovať testovacie systémy Arm HPC založené na 32-bitovej technológii mobilných telefónov a prenášať a ladiť softvér a nástroje na vytvorenie softvérového ekosystému Arm. V roku 2015 spoločnosť Mont-Blanc nasadila prvý klaster HPC na báze ARM na svete s viac ako 2 000 mobilnými procesormi. Tento systém pomohol demonštrovať životaschopnosť použitia technológie Arm pre HPC.
- OAG
Tieto iniciatívy konečne prinášajú ovocie a čipy s architektúrou ARM sa čoraz viac využívajú v rôznych systémoch HPC po celom svete.
Obchodné záujmy spoločnosti Nvidia v dátových centrách
Nvidia už dominuje veľkej časti spotrebiteľského podnikania s GPU a v priebehu rokov si pre pracovné stanice vytvorila slušný hardvér a softvér. Po softvérovej stránke majú veľa riešení týkajúcich sa umelej inteligencie a úloh s hlbokým učením. Všetky tieto pracovné zaťaženia môžu GPU urýchliť, a tu prichádzajú na rad ich GPU Tesla a Volta.
To pomohlo financiám spoločnosti a podľa článku na Fobes autor Karl Freund ' Vo štvrťroku NVIDIA v prvom štvrťroku 2019 spoločnosť opäť prekonala očakávania a vykázala 66% rast celkových výnosov, vrátane 71% rastu v oblasti podnikania s horúcimi dátovými centrami (za štvrťrok dosiahla 701 miliónov USD). Pokiaľ ide o NVIDIA, segment „Datacenter“ zahŕňa vysoko výkonné výpočty (HPC), grafiku hostovanú v dátovom centre a akceleráciu AI. “
Toto sú tiež veľké body rozhovoru v hlavných príspevkoch spoločnosti Nvidia pre investorov. Po akvizícii spoločnosti Mellanox spoločnosťou Nvidia, ktorú sme pokryli tu , Generálny riaditeľ Jensen Huang zdieľal určitý vhľad za rozhodnutím uvádzajúcim „ Stratégia sa zdvojnásobuje v prípade dátových centier a kombinujeme a spájame dvoch lídrov v oblasti vysoko výkonných výpočtových technológií. Zameriavame sa na akcelerované výpočty pre vysoko výkonné výpočty a spoločnosť Mellanox sa zameriava na prácu v sieti a ukladanie pre vysoko výkonné výpočty. Tieto dve spoločnosti sme spojili pod jednu strechu. Našou víziou je, že dátové centrá sú dnes najdôležitejšími počítačmi na svete a že v budúcnosti, keď sa budú pracovné záťaže stále meniť - čo skutočne spúšťa umelá inteligencia a analýza údajov -, že budúce dátové centrá všetkých druhov budú postavené ako vysokovýkonné počítačov. Hyperškálové dátové centrá boli skutočne vytvorené preto, aby poskytovali služby a nenáročné výpočty miliónom ľudí. Ale za posledných niekoľko rokov vyvinul vznik umelej inteligencie a strojového učenia a analýzy dát toľko dátových centier a dôvod je ten, že veľkosť dát a výpočtová veľkosť sú také veľké, že sa nezmestia na jedno. počítač. Musí byť teda distribuovaný na viacerých počítačoch a vysoko výkonné pripojenie, ktoré umožňuje týmto počítačom spolupracovať, je čoraz dôležitejšie. To je dôvod, prečo Mellanox tak dobre vyrástol, a preto ľudia hovoria o SmartNIC a inteligentných sieťach a softvérovo definovaných sieťach. Všetky tieto konverzácie vedú na rovnaké miesto, a to je budúcnosť, v ktorej je dátové centrum obrovským výpočtovým strojom, ktorý bude koherentný - a umožní mnohým ľuďom, aby ich stále zdieľali -, ale len málokto bude môcť spúšťať veľmi veľké aplikácie aj na nich. Veríme, že v budúcnosti dátových centier nebude výpočet začínať a končiť na serveri, ale rozšíri sa do siete a samotná sieť sa stane súčasťou výpočtovej štruktúry. Z dlhodobého hľadiska si myslím, že máme schopnosť vytvárať výpočtové architektúry v mierke dátového centra. „
ARM pripravený na úspech
Čipy ARM napájajú väčšinu mobilných zariadení po celom svete, takže architektúra zostáva od návrhu energeticky efektívna. Pretože architektúra je licencovaná, s ARM možno uvažovať o viacerých výrobcoch kremíka.
Spotreba energie zostáva veľkým problémom HPC a použitie ARM môže tento problém do značnej miery vyrovnať. Dokonca aj so softvérom, s projektmi Mont-Blanc, bolo pre ARM vyvinutých veľa vedeckých knižníc a nástrojov, to hrá veľkú rolu v napredovaní celého ekosystému.
Využitie ARM v HPC a dátových centrách je v porovnaní so systémami x86 stále malé, ale Nvidia tu vidí potenciál. Ich úhlavný konkurent AMD tiež začal tvrdo konkurovať na trhu HPC a dátových centier so svojimi serverovými procesormi EPYC a akcelerátormi GPU Radeon Instinct. Preto je dôležité, aby Nvidia hneď prijala ARM a ponúkla svoju softvérovú sadu (CUDA-X HPC, ect). Na rozdiel od niektorých výrobcov Nvidia nevyrába procesory, takže im chýba súdržnosť CPU a GPU, ktorú môžu AMD a Intel ponúknuť.
Pri spätnom pohľade môže Nvidia posilniť partnerstvo so spoločnosťou ARM, as Ďalšia platforma správne uviesť “ Spoločnosti Nvidia a Arm by mohli nadviazať partnerstvo s cieľom sprístupniť bloky IP NVLink tým, ktorí si kupujú licencie Neoverse, čo umožňuje užšie prepojenie s GPU, vrátane atómovej pamäte a koherencie pamäte vo všetkých výpočtových komplexoch CPU-GPU. „
Tento krok určite pomôže ARM ako alternatíve životaschopnej architektúry k x86 HPC. Podobný krok od spoločnosti AMD môžeme očakávať niekedy v budúcnosti, pretože bude naďalej agresívne tlačiť na svoje grafické karty Radeon Instinct.
Značky ARM nvidia
