Spoločnosti Nvidia a ARM spolupracujú na referenčnej platforme pre návrh, aby pomohli spoločnostiam budovať ramenné servery so zrýchlenou grafickou kartou

Nvidia

Spoločnosť Nvidia nedávno predstavila platformu pre referenčný dizajn, ktorá umožňuje spoločnostiam vyrábať servery Arm založené na akcelerácii GPU. Spoločnosť ARM dobre pozná, pretože architektúru zakomponovala do svojich čipov Tegra a ďalších produktov typu systém na čipu pre prenosné hry, autonómne vozidlá, robotiku a integrované výpočtové systémy AI.

Na konferencii superpočítačov SC19 spoločnosť GPU oznámil spolupráca so spoločnosťou ARM a jej partnermi v oblasti ekosystému Ampere, Fujitsu a Marvell s cieľom zabezpečiť, aby GPU NVIDIA fungovali dobre s procesormi založenými na Arm. Toto partnerstvo sa už dosť dlho rozvíjalo, pretože začiatkom tohto roka spoločnosť Nvidia oficiálne oznámila podporu procesorov s architektúrou ARM spolu s celým balíkom softvéru AI a HPC.

Okrem vytvorenia vlastného softvéru kompatibilného s Arm, NVIDIA úzko spolupracuje so svojim širokým ekosystémom vývojárov, aby priniesli akceleráciu GPU do Arm pre HPC aplikácie ako GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso a Relion. NVIDIA a jej partneri pre ekosystém aplikácií HPC zostavili rozsiahly kód, aby priniesli akceleráciu GPU do svojich aplikácií na platforme Arm.

Na aktivácii ekosystému Arm spolupracovala NVIDIA s poprednými distribútormi Linuxu Canonical, Red Hat, Inc. a SUSE, ako aj s poprednými poskytovateľmi základných nástrojov HPC v tomto odbore.

Popredné svetové superpočítačové centrá začali testovať výpočtové systémy Arm založené na akcelerácii GPU. Patria sem Oak Ridge a Sandia National Laboratories v USA; University of Bristol, United Kingdom; a Riken v Japonsku.

- Redakcia Nvidia

nahrávací softvér pre Windows 10

Čipy ARM napájajú väčšinu mobilných zariadení po celom svete, takže architektúra zostáva od návrhu energeticky efektívna. Pretože architektúra je licencovaná, s ARM možno uvažovať o viacerých výrobcoch kremíka. Spotreba energie zostáva veľkým problémom HPC a použitie ARM môže tento problém do značnej miery vyrovnať.

Využitie ARM v HPC a dátových centrách je v porovnaní so systémami x86 stále malé, ale Nvidia tu vidí potenciál. Ich úhlavný súper AMD tiež začal tvrdo konkurovať na trhu HPC a Datacenter so svojimi serverovými procesormi EPYC a akcelerátormi GPU Radeon Instinct. Nvidia musí prijať ARM skoro, pretože na rozdiel od niektorých výrobcov Nvidia nevyrába procesory, takže im chýba súdržnosť CPU a GPU, ktorú môžu AMD a Intel ponúknuť.

Globálny trh HPC bol v roku 2017 ohodnotený na 34,62 miliárd USD, kde dominovali hlavne spoločnosti ako IBM a Intel. Každým rokom sa rozširuje tempom a mnoho analytikov predpovedá veľkú podporu s nástupom 5G. Mnoho spoločností sa snaží presadiť tu, a to sa stáva v čase, keď zisky spoločnosti Intel v oblasti IPC akoby stagnovali aj pri novších architektúrach.